出品|搜狐科技
作者|汉雨棣
1月17日,在北京举办的阿里云Polar DB开发者大会上,阿里云自研云原生数据库“PolarDB”发布“三层分离”新版本,该版本接入大语言模型,基于智能决策实现查询性能10倍提升、节省50%成本。
“以PolarDB为代表的云原生数据库,正引领国产数据库换道超车,加速迈向智能化。未来,个人开发者和企业用户可以像‘搭积木’一样开发和管理数据库,数据库的使用门槛将大幅降低,为云上AI创新的涌现夯实了基础底座。”阿里云数据库产品事业部负责人李飞飞表示。
中国科学院外籍院士、新加坡国立大学杰出教授黄铭钧在发布会上也表示,随着人工智能技术的演进,云数据库正进入2.0时代,AI与云数据库的深度结合将大有可为。
在大会后的对话环节,李飞飞向媒体详细阐述了数据库发展平台化、一体化、云原生化与智能化的“四化”趋势,并表示2024年将会成为国内数据库市场发展的分水岭。
以下为部分对话实录,经编辑
媒体:数据库和大模型之间的交互关系是怎么样的?
李飞飞:今天早上在PolarDB开发者大会的论坛上我们提到“四化”的趋势,平台化、一体化、云原生化,有一个非常关键的趋势就是智能化。所以数据库和智能化的结合我认为是接下来非常重要的发展方向。
具体来讲我觉得有这么几个维度:
第一,未来会在数据库内部实现对大模型使用一站式的体验。谁能够让整个端到端流程更简单、更易用,谁就会在市场上占据先发优势。
第二点,大模型的训练一定会升级演进到一些新的领域,我们的业务会更加深度地使用智能化分析能力,这对像PolarDB这样的数据库就会提出更高的要求。
最后一点,我们也需要在技术创新上做一些新的工作,比如说在Polar DB里去完成对向量数据类型的支持,并且和CPU、GPU做异构硬件的推理优化。
另外一个就是云数据库的智能化运维。今天PolarDB重磅推出三层解耦的架构以后,内存、资源池、存储资源池、计算资源池,怎么样动态根据业务负载最好的做匹配,将来都会越来越借助AI的力量,可能利用大模型做智能调参。
李飞飞:我首先表明观点,基础模型一定是头部厂商的赛道。
媒体:有很多独立的数据公司在过去一年更加独立,咱们的数据库看起来还是跟阿里云做一个非常紧的绑定,在商业化这条路上我们大战略是什么,现在进展怎么样?
李飞飞:首先我们不是一家独立的数据库厂商,我们是阿里云数据库,所以我们肯定是紧密的。我在我的“四化”里面讲到很重要的一点是平台化,平台化底下指的就是云平台,肯定是要充分结合云平台的优势发挥出云平台的软硬协同、IaC(基础设施即代码)等等这些优势。
具体到商业化的角度,根据IDC第三方权威报告,最新的中国市场份额里面我们在公共云是42%的市场份额;公共云加线下,包括混合云、专有云部署模式以及纯的独立化软件部署的市场,加起来是27.1%的市场份额,这两个维度都是在中国做到了市场份额第一。
当然放眼全球国际市场,我们商业化成长空间还非常大,跟国际的巨头相比非常有挑战。但是在广阔的世界范围内,东南亚、日韩、中东、欧洲,我觉得国际化一定是接下来非常重要的要突破的。在国内我们会持续坚持做好云原生数据库,以这个来服务我们的广大客户,在数据库这个赛道,我们肯定是公共云、专有云都会长期坚持的去投入、去竞争,保持甚至扩大我们的市场份额。