spss中t值和sig值代表什么意思（急！！！！）

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1．T值表示：逐个检验各自变量（回归）。

2．Sig值包含p值。无论数据（sig）的显著性是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”，都需要将P值与显著性水平（0．05或0．01）进行比较。如果P值是0。01

3．F值表示：方差检验量，即整个模型的总体检验。

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4．P值表示：用于确定假设检验结果的参数。还可以利用分布的拒绝域，根据不同的分布对其进行比较

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扩展资料：

1. T值主要用于样本容量较小(如n < 30)、未知总体标准差的正态分布。t检验是利用t分布理论推导出差异的概率，从而比较两种均值之间的差异是否具有显著性。它与f检验和卡方检验并列。

2．显著性差异是一个统计学术语。它是对数据差异的统计评估。通常情况下，只有当实验结果达到0．05或0．01水平时，才能认为数据之间的差异是显著的或极显著的。

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3．P值是原假设为真时样本观测结果或更极端结果的概率。P值越小，结果越显著。然而，检验结果是“显著性”、“中度显著性”还是“高度显著性”取决于P值的大小和实际问题。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。