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品管七大手法(英语:Seven Basic Tools of Quality),又称QC七大手法或初级统计管理方法或Q7,为品质管制上经常使用的七种工具。是指一套固定的图形技术,可用于确认制造过程中与产量、品质相关的问题;它们被称为基本的,因为它们适合没有接受过统计学正规培训的人。
品管七大手法源自世界二战后的日本,可能是由 Kaoru Ishikawa 以武蔵坊弁庆的七种武器比喻而介绍的;后者又受到爱德华兹·戴明在1950年,向日本工程师和科学家所做的一系列演讲的影响。当时,那些对他们的劳动力培训品质管制的公司发现,品管的统计问题复杂性刁难了绝大多数的工人,为了降低难度,培训课程主要集中在更简单方便的品管方法上,而这些方法足够解决大多数和品管相关的问题。
这七种基本工具与更进阶的统计技术(如调查取样,验收取样,统计假设检验,实验设计,多变量分析以及运筹学领域开发的各种方法)形成对比。专案管理协会在专案管理知识体系的参考指南中,提及这七种基本手法,可作为一套用于规划或控制专案品质的常规工具。
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扩展资料:
七大手法
1、鱼骨图(石川图、因果图、特性要因图):可找出问题的根源及肇因。
2、管制图:以样本平均值为中心,上下各三个标准差为控制上下限(6 sigma),须注意连续七个点落在平均值上方或下方(Rule of 7)的规则。
3、直方图:以统计的方式呈现分布之中间趋向及散布的形状,不考虑时间的影响。
产加体日提件资战,规口信今复素技历。
4、查检表(理货单):资料搜集时使用,统计的数量再以柏拉图呈现。
生作度好流知别论即导极话广持团准毛。
5、柏拉图:以发生的频率累计排序的呈现,大多应用于80/20。
6、散布图(相关图):呈现两个变数间彼此的相关程度(正相关、负相关及零相关)
7、层别法:将资料分类找出其趋势或特性。(概念可参考统计学概念分层抽样)
参考资料来源:
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