如何评价alpha（go zero）

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——如果你是指对人AI机器阿尔法狗·零 的话

Alpha Go Zero 是Google旗下团队研发的最新的AI机器人。

目前它最为人所知的实用用途就是“对人围棋”了。

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半年前一战成名的Alpha Go 老版 与 李世石 对弈且获得了胜利，证明了人工智能的学习性的可行性。Google利用了海量的数据培养Alpha Go的对弈能力，对比李世石的下法寻找最佳着手。

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因此可以说，老版的Alpha Go是完全的用 “数据” 培养出来的人工智能。

而Alpha Go Zero则是团队历时3个月研发了新的算法，在交互的模式下进行 “自主式学习”，不再依赖于广泛的数据库，而是在 “自己对弈自己” 的情况下学习 “围棋”。并取得了与老版对弈100场全胜的优异成绩。

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因此可以说，Alpha Go Zero 是对AI领域的一个重要的突破。它实现了机器的自主学习，减少了老款AI所需要的海量数据的储存空间，节约了大部分储存设备的资金消耗，不用过多次的从数据中寻找目前状况的应对方案和可行率。大大节省了它给出应对策略的时间和能源消耗。

当然，作为学习型智能机器人，它的技术远没有老版成熟。Alpha Go Zero 的只能辉煌一时，也同时是新版的经验借鉴，是用于给技术铺路的一次尝试。开发前景可观但是实用性不是很大。但却给予了世界一个新的思考方向，加快了AI的发展。

#以上均仅为个人看法#

本文到此结束，希望对大家有所帮助。