光线影响睡觉吗（光线影响图像）

想必现在有很多小伙伴对于光线影响图像方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于光线影响图像方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。

步骤

1.进行最大(最小)值滤波初步得到光照图

2.进行均值(或高斯)滤波得到最终的光照分布图

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3.原始图像减去光照图，得到前景目标

一个栗子

拿matlab中自带的rice.png图举例。我们希望能够把大米和背景区分开来，直观的做法是用阈值分割来做成二值图，再对联通区域进行标记，这样就能知道每个大米的大小和中心位置。

可是仔细观察大米图会发现摄像时光照不均匀，这样就很难用一个全局阈值去进行分割，如果直接分割的话会导致一部分背景被识别为目标(阈值偏小)或者丢失部分目标(阈值偏大)。如果把光照的不均匀去掉，再做二值化的结果如何呢？

代码

function newIm= DUCO_RemoveBackGround(im,w,isShow)

内结队即白目八整，集历住价。

%im:原始图像;w 滤波窗体大小;isShow 是否显示中间过程

%

%

这性还结解强先再离酸划状价。

if isShow==1

figure

imshow(im,[])

end

bk=double(im);

%1.最小值滤波

bk=ordfilt2(bk,1,ones(w,w),'symmetric');

if isShow==1

figure

subplot(2,2,1)

imshow(bk,[]),title('最小值滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象

end

%2.均值滤波

h=ones(w,w)/(w*w);

bk=imfilter(bk,h,'replicate');

if isShow==1

subplot(2,2,2)

imshow(bk,[]),title('均值滤波之后的结果'); %显示滤波后的图象

end

%3.减掉亮度不均的结果

newIm=imsubtract(double(im),bk);

if isShow==1

subplot(2,2,3)

imshow(newIm,[]);title('去背景图');

end

%4.二值化分割出目标

th=graythresh(newIm/255);

newIm=im2bw(newIm/255,th);

if isShow==1

subplot(2,2,4)

imshow(newIm),title('二值化的结果'); %显示滤波后的图象

end

end

本文到此结束，希望对大家有所帮助。