辛普森悖论是什么（如何避免辛普森悖论）

想必现在有很多小伙伴对于如何避免辛普森悖论方面的知识都比较想要了解，那么今天小好小编就为大家收集了一些关于如何避免辛普森悖论方面的知识分享给大家，希望大家会喜欢哦。

要避免辛普森悖论，或许只需“二思”。

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“一思”变量关系。

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这便提醒我们，在进行变量设计时，一是要尽量多查阅文献以了解自变量，因变量及其他重要变量之间的关系，二是需要相关的经验，能够敏锐的察觉到某个变量的重要性。

这个重要潜伏变量指的是与实验分析的因果都有关系的变量，这一变量的缺失可能会掩盖或颠倒研究变量的原有关系。

比如在录取率这个例子中，专业既与录取率有关，不同专业难度不同，录取率自然有差异，又与性别有关，女生和男生趋向报考的专业不同。因此专业就是一个重要潜伏变量。

“二思”抽样代表性

某些研究在变量设计上用心良苦，但却忽略了抽取样本的代表性。

关于抽烟和肺癌两者相关性的研究想必大家都有所耳闻，有些实验在进行简单二元分析后得出抽烟和患肺癌没有相关性，从而得出抽烟对身体没有危害甚至有益身体的结论，但当增加一个变量，例如性别时，我们却又发现抽烟不论是对男女都有一定程度的危害。

这个例子其实涉及幸存者的问题，但更大的原因是由于样本抽取不科学，存在抽样选择性误差。

这警醒我们，在进行抽样调查时应学会选择合适的抽样方法或多种抽样方法并存，保证抽取的样本处于远离极端范围的中间区域即可。同时在进行非比例抽样时，应考虑权重的问题。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。