亚马逊刚刚获得了一个零售人工智能研究的训练场

亚马逊并不是为了藜麦而收购了一个标志性的杂货店品牌:Whole Foods运营着数百个零售数据矿，亚马逊刚刚与一个世界级的人工智能团队联姻，该团队拥有美国店内消费者购物数据的最佳来源之一

当然，亚马逊花137亿美元收购全食超市的原因有很多。但这家典型的在线零售商几年来一直在努力建立实体店，现在，通过一次大检查，它将控制400多个有关消费者行为的主要数据来源。

大型杂货店是了解人类购买行为的简单数据来源。任何现代的零售店都会监控活动，比如通道的客流量、品牌亲和力，当然，还有顾客忠诚卡，它能很好地对一个人进行形象分析。毕竟，你吃什么就是什么。

亚马逊不只是收购全食超市。它为它所做的一切购买了431个高收入、黄金地段的分布节点。

显然，亚马逊已经收集了大量关于消费者购买行为的数据，但对于一般的杂货和实体零售来说，这还是一个相对较新的领域。全食立即给亚马逊的可靠来源的采购习惯富裕的美国人来说,人工智能,数据可以用于训练模型,总有一天会让零售商更好地预测需求和自动化的劳动参与食品零售业,无论公司上周五说什么裁员。

作为亚马逊的偶像Sivasubramanian解释上周我们GeekWire云技术峰会上,亚马逊“成千上万的工程师专注于人工智能,”和大量的工作用于制作亚马逊的成就向给亚马逊网络服务中心更有效和客户获得先进的人工智能模型他们从来没有能够建立自己。

亚马逊刚刚收购了一家公司，该公司可以在这两个方面改进其人工智能模型。在全国范围内运输新鲜食品的物流并不容易，这就产生了大量的专业数据，亚马逊可以利用这些数据改进自己的分销策略，并为AWS客户打造一个云零售AI产品。

对零售商来说，投资“大数据”产品已经不够了。人工智能模型将决定未来10年产品的销售方式，而具备大规模构建这些模型所需的专业知识和数据集的公司寥寥无几。

几年,如果你是一个成熟但老化杂货品牌——比如说西夫韦或艾伯森Publix(潜艇)——你会要么看亚马逊和全食超市吃你的午餐与提高效率和令人难以置信的,否则你会变成一个AWS客户因为你需要零售AI可以摆脱这个交易竞争的产品。