lasso回归与逐步回归区别（LASSO 回归模型具体什么情况）

每日小编都会为大家带来一些知识类的文章，那么今天小编为大家带来的是LASSO 回归模型方面的消息知识，那么如果各位小伙伴感兴趣的话可以，认真的查阅一下下面的内容哦。

1、LASSO是由1996年Robert Tibshirani首次提出，全称Least absolute shrinkage and selection operator。

2、该方法是一种压缩估计。

3、它通过构造一个惩罚函数得到一个较为精炼的模型，使得它压缩一些回归系数，即强制系数绝对值之和小于某个固定值；同时设定一些回归系数为零。

4、因此保留了子集收缩的优点，是一种处理具有复共线性数据的有偏估计。

本文到此结束，希望对大家有所帮助。