心脏病专家Eric Topol解释了人工智能如何使医生更加人性化

在涉及新技术时，许多医生都持非常保守的观点。但心脏病专家兼作家埃里克托波尔是一位自称为“数字极客”的人，他长期以来一直支持在医学中使用最新的小工具。他甚至将他的黑色包包升级为包括可穿戴设备和连接的医疗设备，而不是旧的模拟血压袖口和听诊器。

因此，对于像Apple，Alphabet和Microsoft这样的科技公司来说，Topol是一个重要的盟友，因为他们更深入到医疗领域。他是社交媒体上最有影响力的医生之一，拥有超过15万的推特粉丝，这不会有什么坏处。

但是白杨不是传道者。他并不害怕批评他认为过度炒作的技术和趋势，当他认为他们可以采取更多措施提供科学证据来支持他们的主张时，他会让公司承担责任。

他在新书“ 深度医学：人工智能如何使人类再次成为医疗人员 ”中更广泛地描述了技术在医学中的作用。在书中，他描述了先进技术(即人工智能)如何帮助医生做的繁忙工作，例如填写医疗记录中的字段，以便他们可以将更多时间用于患者。正如他所说的那样：“随着机器越来越聪明并承担起适当的任务，人类实际上可能会发现它更容易变得更加人性化。”

这是我们在本书发布之前的完整访谈，为简洁而编辑。

CHRISTINA FARR：所以你最近跟踪试图使用人工智能来跟踪你的饮食，你在书中和一本专栏中谈过。算法能告诉我们怎么吃吗?

ERIC TOPOL：我记录了我吃了两周的所有东西，因此算法可以从数千人的数据中学习，包括他们的葡萄糖峰值，并弄清楚是什么驱使他们。它确实表明了建立个性化饮食的复杂性，这可能不太可口，也没有考虑肾结石等医学问题。有很多失误。老实说，这是一个完全痛苦的脖子，因为每次我吃东西，我不得不记住写下来，你不能随便吃零食而忘记它。我不推荐它，但是我想在书中展示我们正在学习什么，以及我们如何还没有。

FARR：医学领域是否因为人工智能而确实已经看到了影响?

TOPOL：美国食品和药物管理局已经批准了许多已经有所吸收的东西。有一个第一消费者认可的智能手表(在苹果观察)来跟踪心脏心律失常这是向前迈出的一步，虽然它最终可能，因为所有的误报和不必要的检查，这是一个在低风险的人来完成的事与愿违。还有一些算法可以帮助放射科医生。这些已经开始占据主导地位，但它们尚未成为主流，这表明该领域已经开始，但现在还为时尚早。我不认为FDA批准或批准的任何内容都会产生我未来几年所设想的那种影响。

FARR：你在书中写到了Apple与一家名为AliveCor的初创企业之间的竞争，以获得心电图来检测市场上出现的心律失常。你注意到AliveCor，一个鲜为人知的公司首先到达那里。你能说更多吗?

TOPOL：我想很多人都不会知道AliveCor差不多一年了，因为苹果公司在发生心电图的大事件时并未承认这一点。(注意：AliveCor和Apple的方法略有不同，详见此处)。

AliveCor的方法可能不像Apple推出的那样灵巧，但我在章节中写道，他们也是第一个与梅奥诊所合作开发测试手表钾水平的方法。那种不流血的钾测试是我们从未想象过的，对肾病患者来说非常重要。如果计算机科学家不让数据在没有偏见的情况下进行通话，那么整个事情本可以被移动。我认为AliveCor的故事有很多有趣的教训。

FARR：我怀疑Apple正在效仿。

TOPOL：哦，我猜。

FARR：您是否看到每一代技术如何接近健康市场的差异?大约十年前有一群公司尝试过，包括谷歌和微软，它们并没有像他们预期的那样成功。现在他们又回来了，与苹果和亚马逊一起。

TOPOL：当时，谷歌等实体在健康记录领域出现了一些严重失败。现在，有一项认真的努力，拥有大量的资源和人员。它在科技巨头公司中非常普遍。他们雇用了专门的团队。而且这不仅仅与健康记录有关。这是关于医疗保健的一切。

FARR：您认为我们可以信任这些公司的数据吗?这是一个你非常热衷的话题。

TOPOL：HIPAA (管理健康信息如何在某些情况下共享的规则)不足以保护我们的数据。这是一场灾难。患者数据经常被出售，破损和被盗，医疗身份盗窃正在肆虐。我们有1亿美国人，他们的数据被黑了，而且我们的医院系统被扣为人质。我们还没有在我相信我们需要的地方，每个人都应该拥有自己的数据。现在没有人拥有它，因为它被存放在许多不同的地方，有些是纸质的，有些是电子的。

FARR：这对人工智能领域的公司如何影响医疗保健有何影响?

TOPOL：我认为如果这个人不拥有他们的数据并将其作为输入，那么人工智能在这个人的利益方面就会明显减少。充其量，你可以刮一个门户网站一瞥。

FARR：我们可以拥有健康数据吗?

TOPOL：我们在爱沙尼亚等其他国家都有模特。但我们在这个国家并没有这样做。没有资源。在其他国家，有大量资源可以帮助医疗保健投资人工智能的力量，但这里有一个高度家长式的模式，并不支持患者的自主性。

FARR：谈到人工智能，我看到很多医疗聊天机器人声称可以做任何事情，从导航患者到正确的地方，无论是医院还是医生办公室，甚至诊断疾病。您对该技术有何看法?

TOPOL：我看到了一些问题，我在书中强调了这一点。他们必须经过仔细的验证，包括同行评审的出版物。没有聊天机器人经历过这样严格的过程。已经有一些小型随机试验采用了一些技术，但测试有限。我们已经看到一些证据表明人们宁愿向化身展示他们最内心的秘密，这很有意思，并且有很多方法可以利用AI来利用它，但这是理论上的。

FARR：医学中的AI实际上是AI与使用电子表格的工程师有多少?

TOPOL：很多人工智能只是基础数学。这个术语用得很松散，我特别感兴趣的是一个叫做“深度学习”的子类型。但是，尽管我谈到了这项技术，但我也有一章关于“深刻的同情”，这意味着我们今天没有选择有很多同情心和同情心的医生。我们有机会利用未来带回过去，其中包括培训医生并选择他们具备这些品质。这就是我认为我们的目标。