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苹果用一款叫做 新闻 的flipboard式应用取代了报刊亭

2020-02-06 15:20:51来源:
导读 一款名为“iOS 9的新闻”的应用取代了“报刊亭”,成为苹果希望主流期刊(包括网站和其他所有类型的出版商)放置故事和文章的地方。据安装了iOS 9的开发者的消息,报刊亭的准文件夹变

一款名为“iOS 9的新闻”的应用取代了“报刊亭”,成为苹果希望主流期刊(包括网站和其他所有类型的出版商)放置故事和文章的地方。据安装了iOS 9的开发者的消息,报刊亭的准文件夹变成了普通文件夹,报刊亭应用现在有了一个标准的静态iOS图标,而不是自定义的特刊封面。这些应用程序可以像其他应用程序一样被拖到主屏幕,被转换的文件夹可能会被删除。

《报亭》最初是在iOS 6中推出的,为出版商提供了独特的功能,包括自动后台下载和可更新的封面图片。在这个版本中,苹果让所有开发者都可以使用一些功能,并取消了报刊亭图标上的预览。(注:我在2012年至2014年期间编辑并拥有一家报摊出版物,因此我对这项服务对出版商的影响有第一手的了解。)


《报摊》需要为每一份出版物开发定制应用程序,或者采用第三方iOS出版平台,比如由29街出版公司(29 Street publishing)、里奇(Richie)或TypeEngine提供的平台。新闻应用程序解决了这一问题,它依赖于解释现有网站的HTML和一种新的标记规范,称为Apple News Format,出版物(以及博客平台)将能够从它们的内容管理系统中生成这种格式。到目前为止,苹果的初步新闻应用程序网站提供的格式细节还很有限,但其他方面的信息却相当多。

取消独特或定制应用程序的必要性,可能会刺激更广泛的出版物群体更多地参与进来,并让一些此前选择退出的人重新回来。英国《金融时报》(Financial Times)被列为合作伙伴之一,此前它曾在2011年取消了自己的iOS应用程序,转而支持适用于所有浏览器的响应式网页设计。

苹果公司负责软件工程的高级副总裁克雷格·费德里吉(Craig Federighi)说:“苹果公司从不与第三方分享你正在阅读的内容。然而,这似乎意味着一对一的联系:苹果在其新闻应用网站上指出,出版商“可以使用一套丰富的工具来衡量用户对你的内容的参与度”。“这应该意味着将提供综合信息,而不是个人行动。

News与Flipboard非常相似,后者是一款长期运行的iOS应用程序,其设计目的与之类似:将用户选择的现有内容和网站组合起来,并将其与其他感兴趣文章的算法发现相结合,同时将所有内容重新打包成可在多种设备上运行的可流动格式。


iOS 9的用户会选择要添加的新闻来源,可以是苹果的合作伙伴,也可以是普通的网站,但它可以而且将生成与你正在查看的内容相关的文章。苹果负责产品营销的副总裁苏珊•普雷斯科特(2003年从Adobe加入苹果)在主题演讲期间的新闻演示中展示了合作伙伴的期刊。

目前还不清楚,苹果将如何从合作伙伴以外的网站上挑选内容,以获得精心策划的搜索结果。约翰·格鲁伯(John Gruber)大胆的火球在演示中被提及,普雷斯科特说,通过机器学习算法,苹果组织了100万个可搜索的主题,这将为网站提供一个很大的起点。

Federighi说新闻将启动与一些媒体公司和几十个出版物,包括打印/数字出版物《GQ》一样,《连线》杂志、《纽约时报》,《财富》,《经济学人》,以及数码媒体Buzzfeed、石英、和边缘,有线电视网络与强大的网络组件像ESPN和CNN。他说,康泰纳仕集团已经签约了17家杂志。

苹果已经宣布了几十家出版物作为新闻应用程序的最初合作伙伴。

《纽约时报》将每天通过新闻免费提供30篇新闻文章。《经济学人》将定期更新包的文章,图表,专为应用程序和视频选择。“我们看到这个新应用的扩展现有采样策略,其中包括精心挑选的选择我们的故事,图表和多媒体免费在社交平台上,在我们的网站上,在我们的应用程序,“经济学家副主编汤姆Standage说。

新闻应用程序不整合订阅或应用程序内购买。与最新的RSS阅读器一样,News将只显示免费提供的内容,尽管苹果允许出版物包含广告并保留100%的收益,以及使用其iAds平台并保留70%的收益。


这种方法意味着出版物像《纽约时报》、英国《金融时报》,《经济学人》和其他依靠订阅收入部分或大部分收入将需要维护本地或完全访问web应用程序,但可以使用消息应用推动的一个子集产生广告收入和吸引订阅的内容。完全依赖广告的媒体可以把一切都推送到新闻中,就好像它只是另一种网络浏览器。

新闻应用程序密切跟踪其他数字巨头的举措,以带来专业报道和时效性,比如Facebook最近推出的即时文章。Instant Articles于5月12日高调发布,但该格式已经三周没有新文章出现了。

News最初在美国发布、英国和澳大利亚,捆绑在ios9系统中。这种限制可能部分基于它的机器学习算法,这些算法本质上是特定于语言的。

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