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为什么人工智能时代的自动化会改变我们对工作的看法

2019-11-17 22:03:57来源:
导读 从工业时代起,自动化已经改变了人类必须做的工作。随着当前的AI繁荣,对就业的焦虑一直都很高。新技术会导致大规模失业吗?或者会有一整套新的工作取代我们今天所拥有的东西?当然,答案是微妙的,这两个论点都有真理的成分。但赖斯大学(Rice University)计算机科学教授、人工智能领域的领先专家莫什·瓦尔迪(MosheVardi)表示,尽管人工智能无疑会创造新的就业机会,但这项技术将伤害技能较

从工业时代起,自动化已经改变了人类必须做的工作。随着当前的AI繁荣,对就业的焦虑一直都很高。新技术会导致大规模失业吗?或者会有一整套新的工作取代我们今天所拥有的东西?

当然,答案是微妙的,这两个论点都有真理的成分。但赖斯大学(Rice University)计算机科学教授、人工智能领域的领先专家莫什·瓦尔迪(MosheVardi)表示,尽管人工智能无疑会创造新的就业机会,但这项技术将伤害技能较低的工作岗位的工人。

正如瓦尔迪所指出的,制造业实际上处于历史最高水平.“这并不是说我们没有失去制造业,它只是改变了,”他说。“我们在这个国家的制造业仍然很多,但它已经改变了,减少了800万制造业雇员的使用。”Vardi和TechRepublic谈到了为什么制造业是“自动化的甜蜜之地”。

瓦迪说,当谈到自动化对乔布斯的影响时,存在着两种不同的思想流派。

Vardi说:“有一种观点认为,经济是自我修正的,如果你实现了某种自动化,就应该降低成本。”“如果你降低成本,需求就会增加。如果需求增加,你就需要雇佣更多的工人。”

但他说,即使是经济学家,也认为这种观点过于简单化。“当你降低成本时,需求会增加,”瓦尔迪说,“但还不清楚它是否足以补偿它。在当地的基础上预测自动化的结果真的是不可能的。”

Vardi提出了自动取款机的例子。他说:“自动取款机是人们认为会减少出纳员的一个例子--但事实证明,我们降低了分行的运营成本,银行开设了更多分行。因此,我们雇佣了更多的出纳员。”

瓦迪表示,移动银行业务的诞生确实夺走了就业岗位。“你什么时候去银行?”他问。“永远不会。技术会扼杀这些分支。自动取款机没有,但其他技术最终会杀死许多分支。”

瓦迪说,金融科技自动化的时机特别成熟。他表示:“科技界将银行视为一个庞大、肥胖、懒惰的目标。”“他们的商业模式陈旧,服务水平很高,没有人喜欢他们的银行。银行拥有的一件事就是信托权和存款保险。”尽管如此,瓦迪说,“银行将面临他们一生中的战斗。”

所以,这个年龄的人工智能,不知怎的,比以前的自动化时期不同?

“人们总是需要做一些比机器更好的事情,”瓦迪说。“当人们失去农业工作时,他们转向制造业。我们在制造业有机器,但他们必须操作。”

瓦迪呼吁制造一项中等技能的工作。"当机器的能力上升并且成本降低时,操作工业机器人现在是每小时15美元,所以我们不需要这么多的人,"说。在带回制造业的想法方面,瓦迪说他没有"了解任何一个认真对待这个问题的经济学家。我们可以尝试思考如何有一个经济,我们鼓励创造就业机会,但制造业的就业机会并不回来。"

相反,瓦迪说,“我们有更高价值的工作,在高价值行业。问题是我们如何让工人适应这些行业?”

我问瓦迪,他对科技会创造新工作的论点有什么看法?就像翻汉堡机器人Flippy的创作者说,机器人会给员工留下空间去做新的、创造性的工作。

“我认为这是创意阶层的宣传,”瓦尔迪说,“它说,‘听着,我们摆脱那些乏味的工作,这样你就能做新的工作,有趣的、有创意的工作。’但是什么工作?这些新的有创意的工作是什么?所以人们给你举个例子:数据分析专家,数据可视化。我说,‘好吧,谁来做这些工作?’”

瓦迪说,这一点是谈话主要局限于受过教育的阶层。

“美国最大的公司是什么?”瓦迪问。“让我们看看前六名。那里有一家非科技公司。它是埃克森美孚(Exxon)。剩下的是苹果(Apple)、谷歌(Alphabet Google)、微软(Microsoft)、亚马逊(Amazon)、Facebook。这些公司的总市值是多少?其中大约有2.5万亿美元,”他说。然而,这些公司只雇用了50万人。大多数员工都受过很高的教育。

考虑到新的就业趋势,瓦尔迪说,你需要问三件事:我们是否创造了足够多的新就业机会?我们创造得够快了吗?那么,新的工作需要什么样的技能水平呢?

随着人工智能变得更聪明,Vardi说,什么是“常规工作”的定义扩大了。一个例子是决定是否批准保释,现在可以使用关于累犯的大量数据自动批准保释。“我们正在定义过去是创造性决策的东西,”瓦尔迪说,“说不,这是例行公事。”

“如果机器能做到这一点,那就是例行公事,”瓦迪补充道。“人工智能是一个移动的目标。我们总是把我们不知道该怎么做的东西叫做AI。”

瓦迪说,我们日常生活中使用的很多东西都被认为是人工智能,现在,我们说这些东西只是一种算法。

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