谷歌深度学习的建筑师Facebook包包令人垂涎的图灵奖

谷歌和Facebook的两位首席科学家以及加拿大蒙特利尔大学的计算机科学家提供了深入学习的概念和工程突破 - 这种技术在计算机视觉，语音识别，自然语言处理和机器人技术方面取得了惊人的突破 - 周三发表的声明称，2018年获得了100万美元的ACM AM图灵奖。

该奖项由蒙特利尔大学教授，魁北克米拉人工智能研究所科学主任Yoshua Bengio，谷歌副总裁兼工程研究员Geoffrey Hinton以及Facebook副总裁兼人工智能首席科学家Yann LeCun共同颁发。

Hinton，LeCun和Bengio独立工作，共同开发了该领域的概念基础，通过实验确定了令人惊讶的现象，并贡献了工程进展，证明了深度神经网络的实际优势。

虽然在20世纪80年代引入了人工神经网络作为帮助计算机识别模式和模拟人类智能的工具，但到了21世纪初，LeCun，Hinton和Bengio仍然是一个坚持这种方法的小团体。

声明说，虽然他们重新点燃人工智能社区对神经网络兴趣的努力最初遭到怀疑，但他们的想法最近导致了重大的技术进步，他们的方法现在已成为该领域的主导范式。

由计算机协会设立的ACM AM图灵奖通常被称为“诺贝尔计算机奖”，并获得100万美元的奖金，由Google，Inc。提供财务支持。它以Alan M.的名字命名。图灵是英国数学家，他阐述了计算的数学基础和极限。

科学家们将于6月15日在加利福尼亚州旧金山举行的ACM年度颁奖晚宴上获奖。

“人工智能现在是所有科学领域发展最快的领域之一，也是社会上最受关注的话题之一，”ACM总裁Cherri M. Pancake补充说：“人工智能的增长和兴趣已经到期，否则很小一部分，最近深度学习的进展为Bengio，Hinton和LeCun奠定了基础。“

数十亿人使用这些技术。任何在口袋里都装有智能手机的人都可以体验到自然语言处理和计算机视觉方面的进步，这在10年前是不可能实现的。除了我们每天使用的产品之外，深度学习的新进展为科学家提供了强大的新工具 - 从医学，天文学到材料科学，“Pancake说。

“深度神经网络负责现代计算机科学的一些最大进步，帮助在计算机视觉，语音识别和自然语言理解方面的长期问题上取得实质性进展，”Google高级研究员兼Google高级研究员Jeff Dean说。 AI。

除了在谷歌之外，Hinton还是Vector Research Institute的首席科学顾问和多伦多大学的名誉教授，而LeCun是​​纽约大学的一名教师。